USE CASE

기술이 바뀌어도 지속 가능하게
진화하는 Agent 플랫폼, Worktro AgentOps
기술이 바뀌어도 지속 가능하게
진화하는 Agent 플랫폼,
Worktro AgentOps
기술이 바뀌어도 지속 가능하게
진화하는 Agent 플랫폼,
Worktro AgentOps
AI Agent를 조직의 지속 가능한 업무 자산으로,
Agent의 구축부터 운영, 모니터링, 평가, 개선까지 전 생애주기를 하나의 플랫폼에서
AI Agent를 조직의 지속 가능한 업무 자산으로,
Agent의 구축부터 운영, 모니터링, 평가, 개선까지 전 생애주기를 하나의 플랫폼에서
AgentOps는 변화를 전제로 설계되었습니다.
AgentOps는 변화를 전제로
설계되었습니다.
워크플로우마다 최적의 AI를 배치하고, 데이터가 어디에서 처리되고 어디에 남을지 통제합니다.
모델과 기술이 바뀌어도 기존 Agent와 업무 프로세스는 유연하게 이어집니다.
워크플로우마다 최적의 AI를 배치하고,
데이터가 어디에서 처리되고
어디에 남을지 통제합니다.
모델과 기술이 바뀌어도 기존 Agent와
업무 프로세스는 유연하게 이어집니다.
워크플로우마다 최적의 AI를 배치하고,
데이터가 어디에서 처리되고 어디에 남을지 통제합니다.
모델과 기술이 바뀌어도 기존 Agent와 업무 프로세스는 유연하게 이어집니다.
Multi Agent
워크플로우 오케스트레이션을 통해 여러 에이전트가 원활하게 연동되는 다중 에이전트 시스템을 구축할 수 있습니다.
Multi Agent
워크플로우 오케스트레이션을 통해 여러 에이전트가 원활하게 연동되는 다중 에이전트 시스템을 구축할 수 있습니다.
Data & Execution Control
데이터·프롬프트·로그가 어디에서 처리되고 어디에 남을지 기업의 보안 정책에 따라 통제합니다.
Data & Execution Control
데이터·프롬프트·로그가 어디에서 처리되고 어디에 남을지 기업의 보안 정책에 따라 통제합니다.
Data & Execution Control
데이터·프롬프트·로그가 어디에서 처리되고 어디에 남을지 기업의 보안 정책에 따라 통제합니다.
Trust & Operations
Agent의 권한과 실행 이력을 관리하고, 결과를 모니터링·평가하며 지속적으로 개선합니다.
Trust & Operations
Agent의 권한과 실행 이력을 관리하고, 결과를 모니터링·평가하며 지속적으로 개선합니다.
Trust & Operations
Agent의 권한과 실행 이력을 관리하고, 결과를 모니터링·평가하며 지속적으로 개선합니다.
에이전트 빌더
업무별 Agent를 코드 없이 생성하고 관리합니다.
역할·권한 기반 Agent 생성
LLM·지식·도구를 조합한 설정

에이전트 빌더
업무별 Agent를 코드 없이 생성하고 관리합니다.
역할·권한 기반 Agent 생성
LLM·지식·도구를 조합한 설정

워크플로우 빌더
업무 절차를 설계하고 여러 Agent의 실행 흐름을 자동화합니다.
Condition 분기 · Loop 반복 처리
Human Input 승인 단계 삽입
여러 Agent를 하나의 흐름으로 연결

워크플로우 빌더
업무 절차를 설계하고 여러 Agent의 실행 흐름을 자동화합니다.
Condition 분기 · Loop 반복 처리
Human Input 승인 단계 삽입
여러 Agent를 하나의 흐름으로 연결

도구(Tools) 연결
API·사내 DB 조회, 메일·메신저 발송, RPA 실행, 사내 검색엔진 연동 등 실제 업무 도구를 Agent에 연결해 조회·발송·기록 같은 작업을 직접 수행합니다.
API 호출 · 사내 DB 조회
메일·메신저 발송, RPA 실행
Custom Function으로 자체 로직 연결

도구(Tools) 연결
API·사내 DB 조회, 메일·메신저 발송, RPA 실행, 사내 검색엔진 연동 등 실제 업무 도구를 Agent에 연결해 조회·발송·기록 같은 작업을 직접 수행합니다.
API 호출 · 사내 DB 조회
메일·메신저 발송, RPA 실행
Custom Function으로 자체 로직 연결

지식베이스
문서·규정 기반의 지식을 Agent가 근거로 활용하도록 구성합니다.
내부 문서·매뉴얼·규정 업로드
벡터DB 기반 임베딩·검색
근거 기반 답변으로 신뢰도 확보

지식베이스
문서·규정 기반의 지식을 Agent가 근거로 활용하도록 구성합니다.
내부 문서·매뉴얼·규정 업로드
벡터DB 기반 임베딩·검색
근거 기반 답변으로 신뢰도 확보

검증된 템플릿
이미 만들어진 Agent·워크플로우를 템플릿으로 바로 가져다 쓰거나, 직접 만든 Agent·워크플로우를 자산화해 조직 전체로 확산할 수 있습니다.
사전 구축된 템플릿 즉시 활용
운영 중 검증된 구성을 자산화
유사 업무·타 부서로 빠르게 확산

검증된 템플릿
이미 만들어진 Agent·워크플로우를 템플릿으로 바로 가져다 쓰거나, 직접 만든 Agent·워크플로우를 자산화해 조직 전체로 확산할 수 있습니다.
사전 구축된 템플릿 즉시 활용
운영 중 검증된 구성을 자산화
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모니터링
배포된 Workflow와 Agent의 실행 상태, 성공·오류 여부, 소요 시간 등을 추적해 안정적인 운영을 지원합니다.
실행 상태 추적 (단계별 진행 상태·소요 시간)
운영 지표 분석 (실행 건수·성공률·오류 건수)
감사 대응 및 사후 분석 지원

모니터링
배포된 Workflow와 Agent의 실행 상태, 성공·오류 여부, 소요 시간 등을 추적해 안정적인 운영을 지원합니다.
실행 상태 추적 (단계별 진행 상태·소요 시간)
운영 지표 분석 (실행 건수·성공률·오류 건수)
감사 대응 및 사후 분석 지원

데이터셋 & 평가
Agent·Workflow의 응답 품질과 실행 성능을 데이터셋과 평가 기준으로 측정합니다.
업무 질문·정답 기준 데이터셋 관리
정확성·근거성·일관성 등 평가 기준 설정
평가 결과로 프롬프트·지식베이스 개선

데이터셋 & 평가
Agent·Workflow의 응답 품질과 실행 성능을 데이터셋과 평가 기준으로 측정합니다.
업무 질문·정답 기준 데이터셋 관리
정확성·근거성·일관성 등 평가 기준 설정
평가 결과로 프롬프트·지식베이스 개선

하나의 플랫폼,
일곱 가지 핵심 기능.
하나의 플랫폼, 일곱 가지 핵심 기능.
에이전트 빌더
업무별 Agent를 코드 없이 생성하고 관리합니다.
역할·권한 기반 Agent 생성
LLM·지식·도구를 조합한 설정

에이전트 빌더
업무별 Agent를 코드 없이 생성하고 관리합니다.
역할·권한 기반 Agent 생성
LLM·지식·도구를 조합한 설정

검증된 템플릿
이미 만들어진 Agent·워크플로우를 템플릿으로 바로 가져다 쓰거나, 직접 만든 Agent·워크플로우를 자산화해 조직 전체로 확산할 수 있습니다.
사전 구축된 템플릿 즉시 활용
운영 중 검증된 구성을 자산화
유사 업무·타 부서로 빠르게 확산

검증된 템플릿
이미 만들어진 Agent·워크플로우를 템플릿으로 바로 가져다 쓰거나, 직접 만든 Agent·워크플로우를 자산화해 조직 전체로 확산할 수 있습니다.
사전 구축된 템플릿 즉시 활용
운영 중 검증된 구성을 자산화
유사 업무·타 부서로 빠르게 확산

AgentOps가 만드는 변화.
AgentOps가 만드는 변화.
실행형 운영체계 구축
Agent·도구·워크플로우 기반으로 업무를 직접 실행해, 단순 응답을 넘어선 실행 중심 자동화를 구현합니다.
업무 지속성 확보
조직 내부 문서와 표준 템플릿을 재사용해, 담당자가 바뀌어도 운영이 끊기지 않습니다.
도입 이후 운영 체계 부족
도입 이후 운영 기준과 체계가 마련되지 않아, PoC 수준의 자동화 도구가 조직 전체로 확산되지 못합니다.
실행형 운영체계 구축
Agent·도구·워크플로우 기반으로 업무를 직접 실행해, 단순 응답을 넘어선 실행 중심 자동화를 구현합니다.

도입 이후 운영 체계 부족
도입 이후 운영 기준과 체계가 마련되지 않아, PoC 수준의 자동화 도구가 조직 전체로 확산되지 못합니다.
실행형 운영체계 구축
Agent·도구·워크플로우 기반으로 업무를 직접 실행해, 단순 응답을 넘어선 실행 중심 자동화를 구현합니다.

데이터 관리 분산
문서·규정·데이터·시스템이 각각 분산 관리되어, 담당자 개인의 경험에 의존하는 업무 구조가 반복됩니다.
업무 지속성 확보
조직 내부 문서와 표준 템플릿을 재사용해, 담당자가 바뀌어도 운영이 끊기지 않습니다.

데이터 관리 분산
문서·규정·데이터·시스템이 각각 분산 관리되어, 담당자 개인의 경험에 의존하는 업무 구조가 반복됩니다.
업무 지속성 확보
조직 내부 문서와 표준 템플릿을 재사용해, 담당자가 바뀌어도 운영이 끊기지 않습니다.

운영 통제 관리 미흡
실행 이력·근거·책임을 추적할 구조적 기반이 없어 감사와 보안 대응에 구조적 한계가 있습니다.
통제 가능한 안전한 환경 운영
권한·승인·로그·감사 이력을 체계적으로 관리하며, 온프레미스 기반으로 보안이 중요한 환경에서도 운영합니다.

운영 통제 관리 미흡
실행 이력·근거·책임을 추적할 구조적 기반이 없어 감사와 보안 대응에 구조적 한계가 있습니다.
통제 가능한 안전한 환경 운영
권한·승인·로그·감사 이력을 체계적으로 관리하며, 온프레미스 기반으로 보안이 중요한 환경에서도 운영합니다.

지속 개선 운영 부족
유지보수 중심 운영에 머물러 있어, 피드백을 반영한 지속적인 품질 고도화가 어렵습니다.
지속 개선 구조 마련
모니터링·평가·피드백 기반으로 품질을 개선하며, 운영 효율화와 비용 최적화를 함께 추진합니다.

지속 개선 운영 부족
유지보수 중심 운영에 머물러 있어, 피드백을 반영한 지속적인 품질 고도화가 어렵습니다.
지속 개선 구조 마련
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통제 가능한 안전한 환경 운영
권한·승인·로그·감사 이력을 체계적으로 관리하며, 온프레미스 기반으로 보안이 중요한 환경에서도 운영합니다.
지속 개선 구조 마련
모니터링·평가·피드백 기반으로 품질을 개선하며, 운영 효율화와 비용 최적화를 함께 추진합니다.
엔터프라이즈 환경을 위한 보안 · 인증.
엔터프라이즈 환경을 위한
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온프레미스·폐쇄망
AI 모델과 Agent 실행 환경을 내부 인프라에 구성할 수 있습니다.
접근·권한 통제
사용자·역할·Agent별로 데이터와 도구 접근 권한을 세분화합니다.
데이터 등급·보안 라우팅
데이터 등급과 업무 정책에 따라 내부 모델 우선 처리 또는 외부 연계를 제어합니다.
감사 추적
Agent의 주요 실행과 승인 이력을 기록해 사후 추적과 감사 근거를 확보합니다.
GS 1등급 인증
TTA GS 인증 1등급을 획득한 소프트웨어 품질 기준을 갖췄습니다.
USE CASE.

스마트시티 데이터 카탈로그 자동화
지자체·스마트시티 데이터허브 구축 사업
도시·행정 데이터의 수집·연계·활용 체계를 구축하고, 데이터 카탈로그 운영에 AI Agent 기반 자동화를 접목.

행정문서 기반 법령검색 민원· 응대
지자체·AI 기반 민원상담시스템 구축 사업
자치법규·업무편람·조례 등 행정 실무 문서 전체를 지식베이스로 구축해, 민원 질의에 즉시 법령 근거를 제공하는 Agent를 구축.

글로벌 기술 문의 대응 Multi-Agent
제조·글로벌 기업 기술서비스팀 업무 자동화
한·영·독 다국어 환경에서 대규모 제품 기술 문서를 기반으로 FAQ 검색, 문서 비교, 답변 초안 생성까지 처리하는 Multi-Agent 시스템을 설계·구축.

비정형 민원 데이터 정제·구조화
지자체·스마트시티 데이터허브 구축 사업
수만 건에 달하는 비정형 민원 데이터를 sLLM 기반으로 자동 분류·정제해, 분석 가능한 표준 데이터셋으로 전환한 사업.
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인프라 장애조치 Agent
AI Agent 기반 시스템 장애 자동 감지·분석·복구

사내 지식 검색·문의응대 Agent
내부 규정부터 고객 문의까지 대응하는 지식 기반 응대 서비스

보고서·회의자료 작성 Agent
AI 기반 보고서, 회의 자료 자동 작성 지원

계약·문서 검토 Agent
AI 기반 계약, 문서 검토 자동화 서비스
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스마트시티 데이터 카탈로그 자동화
지자체·스마트시티 데이터허브 구축 사업
도시·행정 데이터의 수집·연계·활용 체계를 구축하고, 데이터 카탈로그 운영에 AI Agent 기반 자동화를 접목.

행정문서 기반 법령검색 민원· 응대
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자치법규·업무편람·조례 등 행정 실무 문서 전체를 지식베이스로 구축해, 민원 질의에 즉시 법령 근거를 제공하는 Agent를 구축.

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한·영·독 다국어 환경에서 대규모 제품 기술 문서를 기반으로 FAQ 검색, 문서 비교, 답변 초안 생성까지 처리하는 Multi-Agent 시스템을 설계·구축.

비정형 민원 데이터 정제·구조화
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수만 건에 달하는 비정형 민원 데이터를 sLLM 기반으로 자동 분류·정제해, 분석 가능한 표준 데이터셋으로 전환한 사업.
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FAQ
PoC(시범 도입)부터 시작할 수 있나요?
도입까지 보통 얼마나 걸리나요?
내부 개발 인력 없이도 운영할 수 있나요?
다른 부서로 확장할 때 처음부터 다시 구축해야 하나요?
계약 형태는 어떻게 되나요?
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